در این راستا، داده­های پژوهش با استفاده از نرم­افزارهای SPSS و Weka مورد تجزیه وتحلیل آماری قرار گرفتند. نتایج حاصل از بررسی­ها نشان می­دهد که به ترتیب، روش­های جنگل تصادفی، کاهش خطای هرس، J۴۸ ...

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده. ۲۵۶۲ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۱۴ دقیقه. در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی ...

در فضای مجازی، شبکه‌های اجتماعی به ‌عنوان نوع جدیدی از وب‌سایت‌ها متولد شده‌اند و کاربردها، کاربران و طرفداران بسیاری پیدا کرده‌اند. ... های اجتماعی با استفاده از روش‌های داده‌کاوی: یک ...

قوانین انجمنی: قوانین انجمنی (ar) یکی از روش‌های هدایت‌نشدۀ داده‌کاوی است. با استفاده از این روش روابط و وابستگی‌های جالبی یافت می‌شوند که در مجموعه‌های بزرگ داده‌ها موجود هستند.

داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...

در بازار خرید، حجم زیادی از داده‌ها وجود دارد و کاربر باید حجم عظیمی از داده‌ها را با استفاده از الگوهای مختلف مدیریت کند. تحلیل سبد بازار، یک رویکرد مدلسازی مناسب برای انجام این مطالعه است.

توضیحات. این محصول (نمونه سوال داده کاوی و انبار داده ها) را می توانید به شکل رایگان از لینک زیر دانلود کنید. جهت دسترسی به نمونه سوال دیگر دروس دانشگاهی اینجا را کلیک کنید. پس از استفاده این ...

بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب‌کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining) ، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure …

داده کاوی با یک هدف خاص بر روی یک مجموعه داده صورت می‌گیرد که یک فرد با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سعی می‌کند تا الگوی مورد نظر خود را در آن مجموعه داده پیدا کند. در ...

با استفاده صحیح از آن، داده کاوی می تواند مزیت عمیقی نسبت به رقبا به شما بدهد و این امکان را برای شما فراهم می کند تا اطلاعات بیشتری در مورد مشتری خود کسب کنید، استراتژی های بازاریابی موثر تری ...

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...

الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دسته‌بندی شده، استفاده می‌شود.

در این مقاله یاد گرفتیم که داده کاوی علمی است که با استفاده از روش‌های آماری، ریاضی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از داده‌های بزرگ و پیچیده، اطلاعات مفید و دانش جدید استخراج می‌کند.

وب کاوی به عنوان شاخه ای از کشف دانش دیده می شود که روی مورد داده های وبی اعمال می گردد. شکل ۲-۱- انواع وب کاوی بر حسب محتوای دادهها (2000,Kosala and Blockeel) استفاده کاوی وب به کشف الگوهای دسترسی کاربر از ...

با استفاده از داده کاوی، می‌توان رفتار مشتریان و بینش آن‌ها را تجزیه‌وتحلیل کرد. این امر منجربه به موفقیت و اثرگذاری در کسب‌و‌کارهای مبتنی بر داده می‌شود.

پایتون و گردآوری داده‌های وب با استفاده از آن. ۳۰۰ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۲۸ خرداد ۱۴۰۱. زمان مطالعه: ۲ دقیقه. گاه نیاز به گردآوری داده‌های خام وب برای اجرای یک پروژه است. برای مثال، از ...

انتخاب الگوریتم با توجه به تنها یکی از مولفه‌ها، می‌تواند امکان بازدهی نامطلوب نتایج را افزایش داده و حتی خروجی فرآیند داده‌کاوی را بی‌معنی کند. هدف مساله: هدف اصلی مساله‌ای که قرار است حل ...

داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...

اکنون پس از مرحله تجزیه و تحلیل اکتشافی، لازم است در این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون ، نحوه تصویرسازی نتایج مدل رگرسیون شرح داده شود. داشتن خلاصه رگرسیون اهمیت زیادی دارد، چرا که با ...

داده‌کاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی می‌شود که هدفشان کشف دانش از داده‌ها است. به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش ...

ارائه روشی برای بهبود فرآیندهای داده کاوی وب از طریق دامیس روی رایانش ابری. داده کاوی در وب یا وب کاوی در فنآوری اطلاعات، عملیاتی پرکاربرد است که توانسته به جنبه فردی و اجتماعی وب سایتهای تجارت الکترونیک و شبکه های ...

هوش مصنوعی. یادگیری علم داده (Data Science) با پایتون — از صفر تا صد. ۷۲۹۰ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۲۸ خرداد ۱۴۰۱. زمان مطالعه: ۲۵ دقیقه. همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science ...

متخصصین داده‌کاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...

استفاده از داده کاوی در حیطه مالی و بانکداری; بهره‌گیری از روش‌های داده کاوی در حوزه آموزش; کاربرد داده کاوی در بازاریابی و فروش; تاثیر داده کاوی بر ارتباطات راه دور

مقاله فارسی " انتخاب پرسنل و ارتقاء سرمایه انسانی با استفاده از داده کاوی (مطالعه موردی در صنایع کاشی ) " توسط محمدتقی هنری، استادیار مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، واحد یزد،دانشگاه آزاد ...

تکنیک‌ها و روش‌های داده کاوی چیست؟ با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بهبود قابل ملاحظه‌ای پیدا می‌کند.

داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کند. این فرایند به تصمیم‌گیری‌های کسب و کاری کمک می ...

همانطور که گفتیم، داده‌کاوی یعنی استخراج اطلاعات مفید از مجموعه‌ی داده‌های خام و نامفهوم که این اطلاعات شامل اجزای مختلفی هستند، از جمله کاربردهای دیگر داده‌کاوی عبارتند از:

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

Data Mining (داده کاوی - دیتا ماینینگ) را برخی علم استخراج اطلاعات از داده‌های موجود در دیتابیس نیز می‌نامند. به طور کلی، با استفاده از داده کاوی می‌توان از داده‌های خام موجود ذخیره شده که غالباً تحت عنوان بیگ دیتا شناخته ...

به دلیل استفاده از پیشرفته ترین سخت افزار های موجود در دنیا ، آموزش هایی که به شما داده می‎‏‎شود و پشتیبانی 24/7/365 ، وب داده را انتخاب کنید .

داده‌کاوی و کشف الگوها و دانش نهفته در داده‌‌های سیستم‌های آموزشی کمک شایانی به تصمیم‌گیرندگان عرصه آموزش عالی جهت بهبود فرآیند‌های آموزشی نظیر برنامه‌ریزی، ثبت‌نام، ارزیابی و مشاوره می‌نماید. هدف مقاله حاضر ...