برای شناخت دقیق‌تر داده‌ها، روش‌های مختلفی وجود دارد که برخی از آن‌ها را (مانند میانگین، مد، واریانس و…) در جلسات گذشته مورد بحث قرار دادیم. در این جلسه می‌خواهیم به یکی دیگر از روش‌های موثر و کاربردی جهت تحلیل و ...

خلاصه تحقیق مقاله رایگان داده کاوی ، مفهوم و کاربرد آن در آموزش عالی. مقدمه. از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو ...

پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر (نرم افزار) فصل اول پیشگفتار 1-1- مقدمه برخی نویسندگان داده کاوی را به عنوان ابزاری برای جستجو کردن اطلاعات سودمند در حجم زیادی از داده ها تعریف ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

در داده کاوی برخلاف آمار فرضیه قطعی وجود ندارد. ... بخش اول چکیده موضوع اصلی تحقیق، مشکلات و دلایل انتخاب موضوع تعریف می‌شود. در پاراگراف دوم تکنیک‌های انتخابی، جامعه آماری معرفی می‌شود و در ...

از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...

در یک سطح جزئی تر، داده کاوی گامی در فرآیند کشف دانش در پایگاه های داده (kdd) است، یک روش علم داده برای جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها.

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

ریاضیات، پایه و اساس هر رشته علمی بخصوص در عصر حاضر است. جای تعجب نیست که تقریبا تمام تکنیک‌های «علم داده‌ مدرن» (Modern Data Science) بخصوص همه روش‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستند. در ...

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی ترندهای آینده، کاهش ...

داده کاوی شاخه‌ای از علم آمار است که از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کند تا در نهایت بتوان برای کسب‌و‌کارها جهت جمع‌آوری اطلاعات خاص از حجم زیاد داده‌ها و یافتن راه‌حل برای مشکلات تجاری آن‌ها استفاده کرد.

وب کاوی چیست ؟ __ web mining چیست ؟ وب کاوی (Web Mining)، فرایندی است مبتنی بر تکنیک های داده کاوی (Data Mining) که در آن، اطلاعاتی از اسناد، سرویس ها و خدمات اینترنتی، کشف و استخراج می شود.هدف اصلی وب کاوی را می توان کشف اطلاعات مفید از ...

موضوع مدیریت ارتباط با مشتریان (Customer Relationship Management) یا CRM و موارد نظیر آن نیز، از جمله مواردی هستند که به دفعات از روش‌های داده کاوی برای حل مسائل مربوط به این حوزه‌ها، استفاده شده‌اند.

«موتور داده‌کاوی» (Data Mining Engine) قلب حقیقی معماری داده‌کاوی محسوب می‌شود و شامل ابزارها و نرم‌افزارهایی است که برای کسب بینش و دانش از داده‌های کسب شده از منبع داده و ذخیره شده در «انبار داده ...

برای اینکه از اهمیت موضوع داده کاوی در کسب و کارها را ببینید اینجا کلیک کنید.همچنین شرکت امار پیشرو آماده است تا خدات مرتبط با داده کاوی برای کسب و کار ها را به نحو احسنت انجام دهد، به همین ...

در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...

شما می‌توانید از داده کاوی برای حل تقریباً هر مشکل تجاری که در رابطه با تنظیم داده‌ها است استفاده کنید، از جمله: افزایش درآمد; درک بخش‌ها و ترجیحات مشتری; جذب مشتریان جدید; بهبود فروش متقابل

این نوشتار قسمت دوم از مطالب دنباله‌‌دار در مورد نقش آمار در حوزه علم داده است که به موضوع و مبحث توزیع‌ های آماری و تابع توزیع احتمال می‌پردازد. البته برای نمایش تابع توزیع احتمال از نمودارهایی نیز کمک خواهیم گرفت ...

به درک بهتر ما از موضوع مورد نظرر کمک خواهد کرد. ... از عمده تکنیک هایی که برای داده کاوی در زمینه های مختلف به کار می رود عبارتند از: آمار کلاسیک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. روش های داده کاوی ...

این ابزار داده کاوی در نظر دارد تا با پردازش دسته‌ای و پردازش جریان کار کند. این برنامه با API‌های متعددی همراه است که دانشمندان داده را ترغیب می‌کند به طور مکرر به داده‌ها برای Machine Learning ...

چنین وضعیتی را برای مقادیر، داده‌های گره‌دار (Tied) می‌گویند. برای روشن‌تر شدن موضوع بهتر است نوشتار دیگر فرادرس با نام آمار پارامتری و ناپارامتری — انتخاب روش های تحلیل را مطالعه کنید.

انواع متغیرها در آمار. همانطور که گفته شد، متغیرها، بستر یا مکانی برای قرارگیری مقادیر اندازه‌گیری شده هستند. فرمول‌ها و محاسبات براساس نمادهایی که برای متغیرها به کار می‌رود، نمایش داده ...