یادگیری ماشین تورنت و داده کاوی

داده‌کاوی چیست و چه کاربردی در دنیای امروز دارد؟

امروزه، تحقیقات گسترده‌ای در ارتباط با داده‌کاوی در حوزه‌های متنوع و گسترده‌ای نظیر آمار، علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین، مدیریت پایگاه داده‌ها و بصری‌سازی داده‌ها انجام می‌شود.

بیشتر

روش انتخاب مدل یادگیری ماشین و داده کاوی بر اساس معیارهای مختلف

انتخاب روش بر اساس بضاعت داده های در دسترس. تصویر زیر یک فلوچارتِ راهنمایِ بسیار خوب جهت تشخیص الگوریتم های داده کاوی در چهار حوزه طبقه بندی (یادگیری ماشین)، خوشه بندی، کاهش ابعاد و رگرسیون را ...

بیشتر

الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول)

در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را …

بیشتر

آموزش رایگان داده‌کاوی به زبان ساده

کسانی که می‌خواهند آموزش یادگیری ماشین را آغاز کنند. بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان داده‌کاوی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آشنایی با مفاهیم پیش‌پردازش داده‌ها و انبار داده

بیشتر

بیش برازش (Overfitting)، کم برازش (Underfitting) و برازش مناسب — مفهوم

در تحلیل‌های مدل‌های رگرسیونی، مسئله «بیش‌برازش» (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting) موضوعات با اهمیتی هستند. این مسئله باعث می‌شود که «ضرایب رگرسیونی» (Regression coefficients) به درستی برآورد نشوند. در داده‌کاوی و مبحث آموزش ماشین ...

بیشتر

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

ادامه مطلب. آمار. داده کاوی. ریاضی. علوم پایه. انحراف معیار چیست؟. – به زبان ساده با مثال. در این مطلب از مجله فرادرس ابتدا به پرسش انحراف معیار چیست به زبان ساده پاسخ و در ادامه چگونگی محاسبه آن ...

بیشتر

تفاوت داده کاوی و یادگیری ماشین | آکادمی داده

بسیاری از رشته ها و علوم بین رشته ای بوده و ارتباط تنگاتنگ و عمیقی با یکدیگر دارند. به طور مثال می توان به داده کاوی و یادگیری ماشین اشاره کرد. داده کاوی به دنبال کشف دانش از داده های خام است ولی ...

بیشتر

داده کاوی دایکه : محقق پلتفرم اختصاصی داده‌کاوی و یادگیری ماشین

گروه داده کاوی دایکه پیش از آنکه در قالب شرکت «ندای کهن پرداز» به فعالیت بپردازد از سال 86 به‌عنوان یکی از اولین گرو‌ه‌های تخصصی داده‌کاوی در ایران به وجود آمد. تمرکز اصلی این گروه پس از سال 92 و تحت عنوان شرکت«ندای کهن ...

بیشتر

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

بیشتر

تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین ( Mochine learning )

در حوزه فروش، هوش مصنوعی (AI) به سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مجهز به یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده‌کاوی اشاره دارد. مدیران فروش، فرآیندهای فروش و فروشندگان باید با دنیای هوش مصنوعی ...

بیشتر

اجزا و ماهیت علم داده در یک نگاه

یادگیری ماشین، هنر و علم یادگیری از داده‌ها بدون برنامه‌نویسی مستقیم است درحالی که داده‌کاوی فرآیند یادگیری از داده است (۱۲). داده‌کاوی به فعالیت ورود به پایگاه داده‌های عظیم به منظور ...

بیشتر

بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده

نگاهی به تاریخ داده کاوی و یادگیری ماشین. داده‌کاوی اختراع جدیدی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. این مفهوم بیش از یک قرن وجود داشته است، اما در دهه ۱۹۳۰ بیشتر مورد توجه عمومی قرار گرفت.

بیشتر

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست ؟ و چگونه به متخصص یادگیری ماشین

ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین دانشی است که کمک می‌کند رایانه‌ها بدون برنامه‌ریزی مشخص و با الگو گرفتن از رفتار خودشان کارهای جدید انجام دهند. گفتیم که یادگیری ماشین به عنوان زیرمجموعه‌ای ...

بیشتر

یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟ تعریف کامل و ساده از یادگیری ماشین

مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و داده‌های ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...

بیشتر

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

بیشتر

وکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی — راهنمای شروع به کار

امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینه‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی به کار می‌رود. مزایا و خصوصیات وکا در ادامه فهرست شده‌اند. دسترسی ساده و رایگان تحت مجوز عمومی گنو GNU General Public License.

بیشتر

ارتباط هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی با یکدیگر

در میان این سه حوزه (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی) تا حدودی همپوشانی وجود دارد؛ اما با این حال دارای ...

بیشتر

یادگیری ماشین

JMLR. ArXiv:cs.LG. ن. ب. و. یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل ...

بیشتر

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...

بیشتر

یادگیری ماشین: نکات، ترفندهای حرفه ای و هر آنچه باید بدانید

یادگیری ماشین: نکات، ترفندهای حرفه ای و هر آنچه باید بدانید. می 9, 2023 / 0 دیدگاه / در دانشنامه / توسط پنکیک. یادگیری ماشین زمینه‌ای است که به سرعت در حال توسعه است که پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع ...

بیشتر

داده کاوی(data mining) چیست؟

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

بیشتر

آموزش مقدمه ای بر داده کاوی – رایگان | فرادرس

ورود و عضویت. صدها هزار دانشجو. هزاران ساعت آموزش. دسترسی همیشگی. دسترسی آنی. تضمین کیفیت. آموزش رایگان مقدمه ای بر داده کاوی، گام به گام و تخصصی و با زبان فارسی.

بیشتر

آموزش مقدمه ای بر داده کاوی – رایگان | فرادرس

صدها هزار دانشجو. هزاران ساعت آموزش. دسترسی همیشگی. دسترسی آنی. تضمین کیفیت. آموزش رایگان مقدمه ای بر داده کاوی، گام به گام و تخصصی و با زبان فارسی.

بیشتر

الگوریتم اپریوری (Apriori) و کاوش الگوهای مکرر در داده‌کاوی — به همراه

اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...

بیشتر

الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...

بیشتر