داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...

در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...

استخراج، تبدیل، بارگذاری (etl): اولین مرحله در داده کاوی شامل استخراج داده ها از یک منبع، یا منابع مختلف، تبدیل آن به یک قالب استاندارد و بارگذاری آن در انبار داده است.

انبار داده ( Data Warehouse و یا به اختصار DW) پایگاه داده ای است که جهت ذخیره اطلاعات استفاده می­ شود و یک مخزن مرکزی ست که داده ها از منابع مختلف در آن تجمیع می ­گردند، سپس این اطلاعات جهت گزارشگیری و ...

علم داده، علم استفاده از روش‌های کمی آمار و ریاضیات در بستر تکنولوژی است که به منظور توسعه الگوریتم‌های طراحی شده، کشف الگوها، پیش‌بینی نتایج و یافتن راه‌حل‌های بهینه برای مسائل پیچیده ...

امروزه با توسعه ابزارها و نرم افزارهای داده کاوی، دستیابی به اطلاعات موجود در بانک‌های اطلاعاتی و انبار داده‌ها امکان‌پذیر شده است. داده کاوی ابزار بسیار مهمی است که به تولید بیشتر ایده ...

خدمات داده کاوی و تحلیل داده. شرکت داده‌کاوان اندیشه برتر با برخورداری از دانش به‌روز داده کاوی و ارتباط مستمر با اساتید و گروه‌های علمی دانشگاهی، بستری کارا برای طراحی سکوی داده‌کاوی در حوزه‌های مختلف تحلیل کلان ...

داده کاوی در تجارت الکترونیک راهی حیاتی برای تغییر موقعیت شرکت‌های تجارت الکترونیک و حمایت از آن‌ها از طریق کشف اطلاعات موردنیاز در مورد حوزه تجارتشان است. با پیشرفت‌های اخیر تکنولوژی، اکثر شرکت‌ها تجارت الکترونیک ...

داده‌کاوی Data Mining چیست و چه مراحلی دارد؟ وبلاگ کافه تدریس. داده‌کاوی Data Mining که به‌عنوان کشف دانش در داده KDD نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی داده‌های بزرگ است با توجه به پیشرفت ...

داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. داده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرفته است:

انبار داده‌ها مانند یک مخزن مرکزی است که اطلاعات از یک یا چند منبع داده مانند سیستم معاملات و سایر پایگاه‌های ارتباطی به آن وارد می‌شوند.

مقدمه: در این قسمت از تماس و تاثیرWeb data mining روی تکنولوژی­های پشتیبانی صحبت خواهیم کرد. در این فصل یک دید کلی از داده­کاوی فراهم می­سازیم و به توضیح کاربردها و ابزارهای آن می­پردازیم. توسط ...

در علم محاسبات یا رایانش، یک انبار داده (DW یا DWH) که به نام انبار داده سازمانی (EDW) نیز نامیده می‌شود، سیستمی است که برای گزارش‌دهی و تحلیل داده استفاده می‌شود و به عنوان جزء اصلی هوش تجاری محسوب می‌شود. انبارهای داده ...

انبار داده در هوش تجاری داده‌ها را از یک یا چند منبع جمع آوری کرده و آن‌ها را به گروه‌ها‌ی اطلاعاتی تبدیل می‌کند، سپس داده‌ها را ذخیره می‌کند. معماری انبار داده سه لایه و تفاوت انبار داده و پایگاه داده بیان میکنیم.

در اختیار داشتن انبار داده‌ها برای یک سازمان در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی و تحلیل اطلاعات اهمیت بسیاری دارد. مهدی اسماعیلی در کتاب انبار داده‌ها و داده کاوی از یکپارچه‌سازی داده‌ها و روش‌های دسته‌بندی آن و بسیاری...

انبار داده در برابر پایگاه داده. یک انبار داده به طور خاص برای تحلیل داده طراحی شده و در آن مقادیر بالایی از داده‌ها برای درک روابط و روندهای داده‌ها بررسی می‌شود.

داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.

انبار داده (Data Warehouse یا به اختصار DWH)، داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری و ذخیره می‌کند. نگهداری یا ذخیره داده‌ها در یک « انبار دیجیتال » شبیه به ذخیره اسناد یا عکس‌ها در فضای ابری است. داشتن ...

داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کند. این فرایند به تصمیم‌گیری‌های کسب و کاری کمک می ...

داده کاوی در حوزه سلامت به ما کمک می‌کند تا از داده‌های مربوط به بیماران و افراد سالم استفاده کنیم و الگوها و روابط مهمی را کشف کنیم. این الگوها و روابط می‌توانند در پیش بینی بیماری ها و ...

انبار داده، هسته اصلی سیستم BI (هوش تجاری) است که برای تحلیل و گزارش داده ساخته شده است. در این ذخیره سازی الکترونیکی، مقدار زیادی از اطلاعات توسط یک کسب و کار مشخص را که برای پرس و جو و تجزیه و ...

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

پلتفرم نایم (Knime) پلتفرم KNIME، یک ابزار قدرتمند و منبع باز برای داده‌کاوی، تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته است. این ابزار توسط تیم KNIME توسعه داده شده و به کاربران اجازه می‌دهد تا به کمک یک رابط ...

گروه داده کاوی حراء تیمی‌ متشکل از دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگا‌ه‌های صنعتی امیرکبیر، تهران، صنعتی شریف و علم و صنعت ایران بوده که در زمینه داده‌کاوی، هوش تجاری، یادگیری ماشین، داد‌ه‌های حجیم(Big Data) و هوش ...

مقدمه. ما در دنیایی غنی از اطلاعات و داده‌محور زندگی می‌کنیم. دانستن اینکه در حال حاضر امکان کسب دانش درباره‌ی موضوعات مختلف به‌راحتی برای‌مان در دسترس است ممکن است خیال‌مان را راحت کند، اما این حجم زیاد داده چالش ...

داده‌کاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی می‌شود که هدفشان کشف دانش از داده‌ها است. به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش ...

مراکز داده، مکان‌های فیزیکی هستند که سرورها در آنها نگهداری می‌شوند؛ در حالی که انبار داده، یک مفهوم نرم‌افزاری و در واقع یک داده ساختار بر روی یک یا چند سرور است. به بیان ساده‌تر، مرکز داده یک اتاق فیزیکی یا ساختمانی است که سرورهای داده و کامپیوترها در آن قرار می‌گیرند. در حالی که یک انبار داده فقط نوعی پایگاه داده نرم‌افزاری است که برای گزارش‌گیر...

اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...

داده ی مشتری منبع ارزشمندی برای بانک ها است. اما تحلیل این داده ها از جمع آوری آن ها بسیار مهم تر است، به همین دلیل استفاده از داده‌کاوی در صنعت بانکداری بسیار مهمه و بانک ها برای حفظ مشتریان باید توان تحلیل داده ها را در ...

کمک به داده کاوی و ارائه الگو و نتایج بهتر یکی از وظایف انبار داده در هوش تجاری است. از جمله کاربردهای انبار داده سیستم اطلاعاتی می‌توان به سیستم بانکی، مالی، پزشکی، بهداشتی وغیره اشاره کرد.

معماری انبار داده. تکامل در کاربرد سازمانی. داده‌های ذخیره شده در انبار داده از سیستم‌های عملیاتی مختلف مانند بازاریابی یا فروش بارگذاری می‌شوند. این داده‌ها ممکن است از یک data …

الگوریتم های وابستگی (Association algorithms) برای پیدا کردن رابطه بین خصوصیات مختلف عناصر دیتاست به کار می‌رود. متداول‌ترین اپلیکیشن‌هایی که با این الگوریتم طراحی می‌شوند به قانون وابستگی شهرت ...

به عنوان مثال در سال ۲۰۰۸، Christus Health Medical Center (مراکز بهداشت و درمان Christus) در تگزاس یک مرکز داده ۲۳ میلیون دلاری را به منظور ایجاد پایگاهی برای رکوردهای بیمه، سی تی اسکن و دیگر داده ها و اسناد ...

شرکت داده‌کاوان اندیشه برتر یک شرکت دانش بنیان در حوزه فناوری اطلاعات است. به‌طور خلاصه، ما در دو حوزه اصلی فعالیت می‌کنیم. اول، توسعه و پشتیبانی دو محصول تجاری داده‌کاوان با نام‌های سمین ...

داده­‌کاوی یک فرایند استخراج دانش از داده­‌های بزرگ در پایگاه داده‌­ها، انبار داده­‌ها یا سایر پایگاه‌­های اطلاعاتی است که می‌­توانند به صورت بالقوه مفید­، از پیش­ ناشناخته و در نهایت قابل فهم باشند.

انبار داده (Data Warehouse) سیستمی است که برای گزارش گیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. DWها مخازن مرکزی داده‌های یک یا چند منبع متفاوت هستند و تمام اطلاعات …