تفاوت علم داده و تحلیل داده در چیست؟. علم داده یک مفهوم گسترده و اصطلاحاً یک واژه چتری است که مفاهیم تحلیل داده، داده‌ کاوی، یادگیری ماشین و چندین رشته مرتبط دیگر در زیر این چتر قرار می ...

این کتاب با نام داده کاوی" ابزارها و تکنیک های عملی یادگیری ماشین" به چاپ چهارم رسیده است و در آن توصیه‌های کاربردی در مورد کاربرد ابزارها و تکنیک‌ها در شرایط واقعی داده کاوی آورده شده‌است ...

۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۱۶٫ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Machine learning and artificial intelligence) ۱- تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation ...

این کار با استفاده از تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی، مانند یادگیری ماشین، آمار و پردازش زبان طبیعی انجام می‌شود. در این مرحله، با استفاده از روش‌ها و الگوریتم‌های مختلف، داده‌ها تحلیل می ...

سایر کاربردهای علمی. شبیه‌سازی عددی سریع در حوزه‌های علمی مانند مهندسی شیمی، دینامیک سیالات، مدل‌سازی آب و هوا و مدل‌سازی اکوسیستم، حجم عظیمی از داده‌ها را ایجاد می‌کند. داده‌کاوی ...

با این تکنیک داده کاوی داده‌های اساسی (underlying data) بر اساس ویژگی‌های مشترکی که دارند، به طور منظم‌تری دسته‌بندی و خلاصه می‌شوند. خوشه‌بندی یا کلاسترینگ (Clustering) این تکنیک شبیه کلاس‌بندی است.

تفاوت بین یادگیری ماشین و داده‌کاوی. هدف. داده‌کاوی برای کشف این‌که چگونه ویژگی‌های مختلف یک مجموعه‌داده از طریق الگوها و تکنیک‌های تجسم داده، با یک‌دیگر مرتبط هستند، استفاده می‌شود ...

داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.

مجموعه آموزش‌های داده کاوی و یادگیری ماشین; آموزش اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) مجموعه آموزش‌‌های هوش مصنوعی; انتخاب ویژگی (Feature Selection) در داده های ابعاد بالا — خودآموز ساده

آکادمی داده. داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سه مفهوم نزدیک به هم هستند که در برخی موارد برای تازه کاران ابهام ایجاد می کند. یادگیری ماشین و داده کاوی از همان الگوریتم ها و تکنیک ها ...

روش‌های یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از روش‌های آماری، برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی و کشف بینش‌های کلیدی در پروژه‌های «داده کاوی» (Data ...

امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینه‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی به کار می‌رود. مزایا و خصوصیات وکا در ادامه فهرست شده‌اند. دسترسی ساده و رایگان تحت مجوز عمومی گنو GNU General Public License.

در ادامه با کتابخانه scikit-learn، به‌عنوان یک ابزار برای یادگیری ماشین و استفاده از الگوریتم‌های تحلیل داده، آشنا می‌شویم و با استفاده از آن، داده‌های خود را با استفاده از روش‌های مختلف تحلیل ...

1. آشنایی با انواع نمودار (پیاده سازی در پایتون)
2. تعریف آمار و علم آمار
3. ابزارهای مورد استفاده برای تهیه گزارش آماری
4. آشنایی با شاخص‌های مرکزی و پراکندگی

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

وکا (WEKA) ابزار یادگیری ماشین و داده کاوی. «وکا» (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار رایگان تحت مجوز عمومی «گنو» (GNU- General Public ...

آموزش رایگان معرفی برخی از ابزارهای داده کاوی، گام به گام و تخصصی و با زبان فارسی و با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور.

اطلاعات کتاب داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی. موضوع اصلی: تحصیلات نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Morgan Kaufmann نویسنده: Ian H. Witten – Eibe Frank زبان: English فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2005

روش‌های قدرتمند یادگیری ماشین به ایجاد مدل‌های تحلیلی پیچیده‌ای گره خورده‌اند که برای شناسایی الگوهایی در داخل یک مجموعه داده به کار می‌روند. با پیاده‌سازی مدل‌های ساخته شده روی داده ...

متن‌کاوی چیست؟ متن‌کاوی (Text Mining) فرایند تبدیل متن بدون ساختار به قالب ساختاریافته برای شناسایی الگوهای معنی‌دار و بینش‌های جدید موجود در آن است.با به‌کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته، مانند الگوریتم‌های یادگیری ...

در این صفحه تعداد 4043 مقاله تخصصی درباره یادگیری ماشین که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه ...

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...

Sci-kit Learn به عنوان یک مجموعه ابزار کمکی برای دانشمندان علم داده ارائه شده است که به کمک آن می‌توان پروژه‌های یادگیری ماشین و داده کاوی را در پایتون انجام داد. Cluster یک ماژول sci-kit است که توابع را ...

دانلود کتاب Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition (به فارسی: داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی، ویرایش

از طرفی یادگیری ماشین ارتباط در هم تنیده‌ای با داده‌کاوی دارد (۴). تکنیک‌های پردازش داده سنتی محدودیت‌های فراوانی در پردازش کلان داده‌ها دارند و برای دستیابی به تحلیل‌های دقیق و بلادرنگ ...

داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم.

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

دانلود کتاب Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition (به فارسی: داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی، ویرایش چهارم) نوشته شده توسط «Ian H. Witten – Eibe Frank – Mark A. Hall – Christopher J. Pal»